此次新冠肺炎疫情,在全国大规模跨区域的各类数字医疗场景试用后,政策、用户习惯、数据三大要素将面临重大变化,推动数字医疗应用业务的落地及大规模推广。
1.政策将加速突破
政策是数字医疗跳跃发展的支撑点,数字医疗中有很多基础性环节需要国家出台政策进一步完善和强化。国家卫健委、国家医保局组建后,电子病历建设升级、医联体、互联网诊疗、医保信息标准化、DRGs等系列政策密集出台,推动医疗IT方面的企业表现出较好发展势头。
疫情中,国家相关部委先后出台《充分发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》《关于在疫情防控中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》推动人工智能、互联网服务平台等在数字医疗中的应用。
此次疫情之后,国家将针对医疗机构在疫情救治及数字医疗应用中出现的问题,延续近两年的政策导向,预计将在互联网医院、改造提升远程医疗网络、5G医疗、医疗数据共享与安全保障、智能导医分诊等方面加快政策落实和制度突破,更多地区将纳入相关试点工作。
2.用户习惯深度形成
数字医疗服务与药械产品不同,需要在实际应用场景中不断通过数据积累,问题反馈逐步完善和改进。但受制于患者及医生理解偏差、使用习惯转变、医疗机构接受程度低等因素影响,数字医疗服务进展并不顺利,很多业务仅仅在政府示范工程中进行一两次“演练式”试用,很难形成经验积累。
新冠肺炎疫情为部分数字医疗业务提供了较长时间、较大规模的应用探索,并在用户中形成较好的感官认知和使用惯性,这将促进相关数字医疗业务加快商业化进程。如5G部署初期,5G医疗业务认知度、接受度很低,但随着5G云端智能医疗机器人、远程会诊等医疗业务在新冠肺炎防控救治中的应用,并在“防止交叉感染”、“提升效率”等方面取得较好效果,用户好感度将显著提升,势必会推动其商业化应用进程。
3.数据共享基础加快夯实
此次疫情防控中,数字医疗业务的开展受到数据不能共享、标准不统一等问题的限制,所发挥的作用比较有限。如疫情初期的总体病情监测中,因各医院之间不能共享病毒感染者的数据,导致对此次疫情的一些误判,贻误了最佳的预警和防控时机。此次疫情后,预计国家将进一步加快医疗数据开放共享的探索。
长期以来中国的医疗行业仍对数字化持较为保守的态度,虽然国家提出了加大医疗数字化建设的宏观指导意见,以医院为单位“信息孤岛”仍是普遍现状。本次疫情也暴露出了医疗信息不畅、资源配置效率低等亟待解决的问题。通过此次疫情较大范围的数字医疗业务开展后,对大规模患者数据进行精准化、系统化的追踪和分析的重要性进一步凸显,电子病历、电子处方等关键医疗IT和医疗数据基础设施将有望得到加速推广,中长期来看,有望推动医疗健康领域的数字化转型和医疗健康产业结构重塑,从而加速实现医疗数据的共享、统一和标准化。
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